1)改变旧观念和方式,实现大数据技术的深度应用:
现阶段能够借助包含大数据技术,云计算技术,物联网技术,人工智能技术在其中的一部分前沿技术来构建智慧校园,而且可以持续的提高监管和服务的科学化,现代化,自动化,智能化,这个的过程的根本也正是对大量的教职工,学员数据的分析和应用。高等院校建设规划智慧校园也正是借助了这个先进的技术来实现大数据技术的深度应用,从而来服务于高等院校的教学,科研和监管。而且不单单这些,因为智慧校园的智能化运作,以前刻板,低效的管理理念也将得到改变,能够 说是有了智慧校园的高等教育才算是真真正正的搭上信息时代发展的快车,才有了实现转型和继续发展的可能性。
2)大数据技术环境下高等院校智慧校园建设规划的核心结构
传感器、摄像头用来感知环境并且以物物相联实现对内外环境信息内容的数据收集;网络信息中心负责汇集数据信息并进行分折,再按照不一样的终端设备提出的应用要求发送出结果;互联网(包含有线与无线)将数据信息传送到所有有需要的环节;应用端为包含教学、科研、服务、监管等不一样的层面提供所需的应用;终端软件用来识别和对抗外来的木马病毒与恶意程序,为智慧校园筑起一道一道防护屏障。因此可见,高等院校的智慧校园构建是1项极为精密又比较漫长的系统性的过程,并不是一朝一夕或只针对某些部分就能得以实现,而是需要面面俱到、环环相扣、循序渐进地实现逐层覆盖与叠加。